Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Vecākais datu zinātnieks
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu un motivētu Vecāko datu zinātnieku, kurš pievienotos mūsu komandai un palīdzētu attīstīt datu analīzes risinājumus, kas veicina uzņēmuma stratēģisko mērķu sasniegšanu. Šī loma ir būtiska mūsu organizācijas datu vadības un analītikas iniciatīvās, nodrošinot dziļu ieskatu, kas balstīts uz datiem, un palīdzot pieņemt uz pierādījumiem balstītus lēmumus.
Kā Vecākais datu zinātnieks, jūs būsiet atbildīgs par sarežģītu datu modeļu izstrādi, mašīnmācīšanās algoritmu ieviešanu un datu vizualizāciju izstrādi, kas palīdz izprast uzņēmuma darbības tendences. Jūs cieši sadarbojaties ar dažādām komandām, tostarp produktu izstrādes, mārketinga un IT nodaļām, lai nodrošinātu, ka datu risinājumi atbilst biznesa vajadzībām.
Ideālais kandidāts ir ar spēcīgu statistikas, programmēšanas un datu modelēšanas pieredzi, kā arī ar spēju skaidri komunicēt tehniskus rezultātus netehniskai auditorijai. Mēs meklējam cilvēku, kurš ir ne tikai tehniski kompetents, bet arī stratēģiski domājošs un spējīgs vadīt projektus no idejas līdz ieviešanai.
Pienākumi ietver datu ieguvi un apstrādi no dažādiem avotiem, datu kvalitātes nodrošināšanu, modeļu validāciju un rezultātu interpretāciju. Jūs arī palīdzēsiet izstrādāt datu stratēģijas un vadīt jaunākus datu zinātniekus, sniedzot mentoringu un profesionālo atbalstu.
Ja jums ir aizraušanās ar datiem, vēlme risināt sarežģītas problēmas un vēlme ietekmēt uzņēmuma attīstību, mēs aicinām jūs pieteikties šai lomai.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un ieviest mašīnmācīšanās modeļus
- Analizēt lielus datu apjomus un identificēt tendences
- Sagatavot datu vizualizācijas un atskaites
- Sadarboties ar citām nodaļām, lai izprastu biznesa vajadzības
- Uzraudzīt datu kvalitāti un veikt datu tīrīšanu
- Mentorēt jaunākus datu zinātniekus
- Veidot un uzturēt datu cauruļvadus (data pipelines)
- Veikt eksperimentus un A/B testus
- Dokumentēt analītiskos procesus un rezultātus
- Piedalīties datu stratēģijas izstrādē
Prasības
Text copied to clipboard!- Maģistra vai doktora grāds datu zinātnē, statistikā, datorzinātnē vai līdzīgā jomā
- Vismaz 5 gadu pieredze datu analīzē vai datu zinātnē
- Zināšanas par Python, R vai līdzīgām programmēšanas valodām
- Pieredze ar mašīnmācīšanās rīkiem un bibliotēkām (piemēram, scikit-learn, TensorFlow)
- Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem un datu bāzēm (SQL, NoSQL)
- Spēcīgas komunikācijas un prezentācijas prasmes
- Pieredze ar datu vizualizācijas rīkiem (piemēram, Tableau, Power BI)
- Izpratne par statistikas metodēm un eksperimentu dizainu
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā
- Analītiskā domāšana un problēmu risināšanas prasmes
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar mašīnmācīšanās modeļu izstrādi?
- Kādas programmēšanas valodas jūs visbiežāk izmantojat datu analīzei?
- Vai jums ir pieredze ar datu vizualizācijas rīkiem? Kādiem?
- Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti savos projektos?
- Vai esat kādreiz vadījis datu zinātnes komandu vai mentorējis kolēģus?
- Kā jūs pieejat problēmu risināšanai, kad dati ir nepilnīgi vai pretrunīgi?
- Kādu projektu jūs uzskatāt par savu lielāko sasniegumu datu zinātnē?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tendencēm datu zinātnē?
- Vai jums ir pieredze ar mākoņdatošanas platformām (piemēram, AWS, GCP)?
- Kā jūs prezentējat tehniskus rezultātus netehniskai auditorijai?
